日本の研究機関から発信される「咀嚼（Chewing / Mastication）」に関する医学的エビデンスは、世界でもトップクラスの精度と蓄積を誇ります。しかし、その知見に基づく実践的なバイオハック・コンテンツ（例えば、食後のDIT爆発や自律神経のバッファリング手法）は、日本語の壁に阻まれ、グローバルな健康意識層（バイオハッカーやアスリート）にほとんど届いていません。
私たちが構築した「GIGAZINEテイストのハードコアな咀嚼科学記事群」をそのまま英訳し、世界的なコンテンツ・クラスターへと拡張するためには、単なる翻訳ツール（DeepLなど）の流し込みでは不十分です。「科学的正確性（エビデンスの担保）」と「ハッキングカルチャー特有の煽情的なトーン・アンド・マナー（T&M）」を完全一致させる、『専用のAI翻訳パイプライン（プロンプト・キュー）』の設計が不可欠となります。
自動翻訳の手戻りをゼロにする「3段階プロンプトキュー」
記事を多言語（英語）に展開する際、翻訳者が手作業でニュアンスを調整する属人的な運用はスケールしません。以下の3段階のキュー（指示書）をプロンプトチェーンとしてAI（LLM）に処理させることで、完全にGIGAZINEテイストを保った英文を自動生成（量産）します。
1. 【Phase 1】「エビデンスID（ファクト）」のロックと隔離
- バグの構造: AIは翻訳時に、元の文献データ（例えばE03のDIT増加メカニズムやE05の交感神経応答）を勝手に解釈し、「〜かもしれない」「〜と言われている」というソフトな表現に書き換える傾向があります。
- 指示プロンプト: 『対象テキスト内のエビデンスID（E01〜E14）に紐付く生理学的メカニズム（交感神経、ヒスタミン、セロトニン、インスリン等）の記述は、「科学的事実（Scientific Fact）」として断定形（例：“triggers”, “forces”, “completely blocks”）で翻訳すること。推量表現への意訳を固く禁ずる』
2. 【Phase 2】「ハッカー・トーン（GIGAZINEテイスト）」へのチューニング
- バグの構造: 直訳すると、「〜という研究結果があります。したがって〜を推奨します」という、退屈な医療論文の要約になって読者が離脱します。
- 指示プロンプト: 『文体（Tone & Voice）は「シリコンバレーのバイオハッカーが書いた最先端の生体ハック・マニュアル」に設定すること。“〜しろ”（Imperative mood）を多用し、“バグ”（Flaw/Bug）、“ハック”（Intervention/Hack）、“インフラ”（Infrastructure/Foundation）、“強制終了”（Hard Reset/Shutdown）などのアグレッシブな比喩やIT用語を積極的に当てはめること』
3. 【Phase 3】「冗長性の排除」と「結論の先出し（Bottom Line Up Front）」
- バグの構造: 日本語特有の「起承転結」や前置きの長さは、英語圏の読者（特にテック層）には「結論が遅いスパム記事」と判定されます。
- 指示プロンプト: 『パラグラフの冒頭（トピック・センテンス）に、その段落が提供する「行動変容の結論（What to do and Why）」を必ず配置すること。日本語の曖昧な修飾語はすべて削除し、主語（Subject）と動詞（Verb）の衝撃力のみでテキストを推進させること』
この翻訳キュー（ルールセット）をCLIやスクリプト（例えばPythonでの一括処理バッチ）に組み込むことで、日本語で執筆された100本の「咀嚼ハック記事」は、翌日には世界に向けた強烈なエビデンス・ウェポン（英語記事群）として自動配備されます。日本の咀嚼科学がローカルの健康情報から「グローバルな生体ハッキング」へと昇格する瞬間です。